PPT|东南大学 高赐威：电力现货市场及其风险管理

对于同事的合作的不满会直接地发泄出来，东电力因为他们不会掩饰自己，也不想去掩饰，可能会导致有冲突。

二是在仓储、学高现货运输、学高现货搬运等环节仍以传统的单车智能运输为主，对人力使用极度依赖，然而，随着我国人口结构的转变，企业用工荒、招工难等现象日益凸显，用人成本不断提升，此外还有人工误差、效率低下、货物流转信息不透明，这些都使得物流成本居高不下，传统物流体系亟待转型升级。但在使用过程中，赐威行业发现，在一些复杂场景无人车可能会出现GPS/RTK信号丢失、定位不稳定等问题。

新战略低速无人驾驶产业研究所整理发现，市场模块化设计、多功能组合成为了一些企业的新产品设计思路。Chitu赤兔是UQI优奇首款不依赖RTK高精定位的无人物流车，风险采取配备多线激光雷达、风险摄像头、超声波雷达等多种传感器，同时基于Transformer的多模态感知技术融合多传感器信息，获得在BEV视角下的时间空间一致的结果，可以实现对周遭环境的精确感知。随着今年园区物流无人驾驶应用提速，管理为了响应市场需求，管理也为了满足产品在多个场景下的灵活使用，今年多个企业都在园区物流领域针对性地推出了一系列新产品。

因此工业园区物流对无人驾驶技术落地需求最为迫切，东电力而且在落地实现上也有明显优势。蚂蚁机器人推出的L4级室内外无人牵引车T50-H，学高现货采用激光雷达、IMU和轮速计的多传感器融合定位技术，强调完全去除组合导航或RTK。

其次，赐威随着园区5G通信全覆盖、赐威云边协同、数字孪生、车路闭环的新型数字交通基础设施建设，包括自动驾驶过程中，智能网联卡车能够与园区场景中的闸机和红绿灯交互，实现闸机自动抬杆、绿波通行、变道超车、盲区检测等多项自动驾驶场景，为车辆进行更准确的时空路径规划提供可靠依据。

一方面，市场与公共道路相比，园区内车流量较少，突发情况发生概率较低，驾驶环境相对较为简单。2030财年，风险SiC产能与2021财年相比将增加35倍。

11月上旬，管理罗姆株式会社社长松本功在财报电话会议上宣布，他们将在日本宫崎县的国富工厂生产8英寸碳化硅晶圆，预计将于2024年开始SEW电机智能制造工厂不仅在制造方面应用全球领先的自动化设备提高产品与产量，东电力在物流方面也极具智能化优势。

接下来，学高现货SEW电机智能制造工厂的重点提升方向包括：1.持续增加AGV应用数量，实现全厂覆盖。SEW电机智能工厂在整体规划布局时就找准‘智能工厂的建设方向，赐威借鉴德国SEW的建设经验，赐威在深入分析国内市场需求和自身工艺特点的前提下，定下了精益化、智能化、数字化、绿色化的四大目标。